今年以來，以預(yù)訓(xùn)練大模型等為代表的新興技術(shù)正在掀起新一輪人工智能熱潮，百“模”共生，百家爭鳴下，大模型的真正用處卻依舊朦朧。

在經(jīng)歷半年多的“狂飆”后，即便是曾經(jīng)爆火的ChatGPT流量也不再繼續(xù)。當C端熱度逐漸褪去，產(chǎn)業(yè)界的噪音開始多了起來：僅憑聊天作畫等功能，大模型就可以重構(gòu)人類社會？人工智能的下一步該如何發(fā)展？

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“盤古大模型不作詩，只做事。”7月7日下午，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上再次明確了華為在大模型領(lǐng)域的定位，不做“ChatGPT”類產(chǎn)品。他表示，盤古大模型3.0是一個完全面向行業(yè)提供服務(wù)，以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計的大模型體系。

在華為云看來，人工智能已經(jīng)成為目前眾多科技企業(yè)的戰(zhàn)略競爭焦點，在與實體經(jīng)濟的結(jié)合中，行業(yè)大模型扮演著重要作用，這將帶來更大的產(chǎn)業(yè)機會。

不做“ChatGPT”

自2022年12月ChatGPT問世以來，AI大模型加速了新一代人工智能的發(fā)展。當大模型和生成式AI的技術(shù)不斷取得突破，眾多行業(yè)人士紛紛開始思考大模型技術(shù)在商業(yè)化運營中，將會產(chǎn)生何種效用。

在上述開發(fā)者大會中，華為認為，大模型正在引領(lǐng)新一輪人機革命，為用戶帶來顛覆式使用體驗。如果說在PC時代，“鼠標+圖形用戶界面”開啟了第一次交互革命；“觸屏+手勢”開啟了移動互聯(lián)時代，而“對話+5G”則開啟了智能互聯(lián)時代，標志就是以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)。

2015年12月，硅谷的企業(yè)家們開啟了OpenAI的引擎，ChatGPT計劃也在這個時候開始醞釀。而在前一年，谷歌已經(jīng)收購了DeepMind，并且依靠DeepMind團隊研發(fā)的AlphaGo在全球掀起了一場AI風(fēng)暴。

隨后，谷歌在2017年發(fā)布了Transformer大模型，成為了AI大模型的新分水嶺。但令谷歌沒有想到的是，Transformer隨后卻成為了OpenAI滋養(yǎng)ChatGPT的土壤。

OpenAI火爆之后，也激發(fā)了科技巨頭對大模型的軍備競賽。今年3月，百度發(fā)布了文心一言，并開始將其融入百度的所有業(yè)務(wù)；4月，阿里發(fā)布了通義千問，并于6月將大模型的布局拓展至AI音視頻賽道。據(jù)不完全統(tǒng)計，當前僅國內(nèi)已發(fā)布超過80個大模型產(chǎn)品，對應(yīng)不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景，“百模大戰(zhàn)”發(fā)展如火如荼。

但在大模型領(lǐng)域走得越久，華為對大模型賽道的態(tài)度卻越來越謹慎。“在華為看來，面對當前形勢，既要樂觀，又要保持冷靜。”華為輪值董事長胡厚崑在6日舉行的第六屆世界人工智能大會上表示，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要腳踏實地，推動人工智能走深向?qū)崳嬲秊榍邪贅I(yè)服務(wù)。

從華為在大模型領(lǐng)域的布局來看，立項于2020年，并于2021年4月發(fā)布“盤古大模型”，摸索中，華為逐步確立在這領(lǐng)域的新定位。

從7號發(fā)布的內(nèi)容來看，盤古行業(yè)大模型3.0升級后，盤古將是其“大模型系列”的統(tǒng)稱，既包括了語言大模型、視覺大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)模型，也包括了具有行業(yè)的屬性的金融，制造，藥物分子的行業(yè)模型以及場景開發(fā)類別的模型服務(wù)。第一財經(jīng)記者從華為內(nèi)部了解到，前期，華為云AI已經(jīng)在各行業(yè)有超過1000個項目，這也為盤古大模型在行業(yè)中的落地起到了鋪墊作用。

華為創(chuàng)始人任正非曾指出，未來在AI大模型方面會風(fēng)起云涌，不只是微軟一家。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會的促進。

在任正非看來，模型的應(yīng)用有時比模型本身還有前途，華為會做AI的底層算力平臺，但應(yīng)用平臺不是華為的選項，“在2%的平臺貢獻里，我們占一點點就行。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產(chǎn)品就有市場需求。”

大模型如何從概念走向落地？

在從目前全球市場的競爭格局來看，3000多個可用的生成式AI應(yīng)用，全球數(shù)千家科技公司參與。大模型的一路“狂飆”下，企業(yè)需更加明確應(yīng)用落地的方向才有可能在這場硬仗中突圍。

張平安表示，“目前大模型大多數(shù)應(yīng)用都集中在2C領(lǐng)域，在面向行業(yè)應(yīng)用時，由于行業(yè)數(shù)據(jù)獲取難，技術(shù)與行業(yè)know-how結(jié)合難，大模型在行業(yè)的落地進展較慢。”

而華為選擇的突破口一個是放大來自于人工智能芯片的算力優(yōu)勢，另一個則是在多個場景中進行大模型的深耕。

華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁張迪煊7月6日接受記者采訪時表示，華為目前已經(jīng)幫助孵化了20多個基礎(chǔ)大模型，比如科大訊飛的星火大模型，“中國大模型中約一半由昇騰AI支撐”。

2019年8月，華為宣布自研的AI訓(xùn)練芯片昇騰910商用，7nm制程，稱同等功耗下算力是英偉達V100芯片（英偉達A100上一代產(chǎn)品）的兩倍。根據(jù)華為此前公開的信息，每個集群需要1000張昇騰910。在被制裁的情況下，目前華為把昇騰計算集群的規(guī)模從最多4000張卡提升到了1.6萬張卡。

這意味著華為成為英偉達之外的“另一個選擇”，為其他行業(yè)企業(yè)提供大模型的算力并帶動自身產(chǎn)品出貨，形成商業(yè)正循環(huán)。而在盤古大模型3.0的官方介紹中，該模型已經(jīng)可以客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練。

此外，張平安在演講中提到了盤古的“5+N+X”三層架構(gòu)。

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求，L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型。

L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。

換句話，華為的大模型不僅僅面向于對零基礎(chǔ)的行業(yè)客戶，也包括了本身做大模型應(yīng)用的企業(yè)。

張平安表示，盤古大模型已覆蓋金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)。“比如，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。”

值得注意的是，除了華為云，目前騰訊、阿里、字節(jié)、360等科技企業(yè)也看到了行業(yè)端的機會，并瞄向行業(yè)大模型進行布局。

“對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應(yīng)用方向。”中國工程院院士鄔賀銓認為，要將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實實在在的大價值，真正意義上大規(guī)模服務(wù)社會。

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