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6月29日，博雷頓推出面向礦山場景的無人駕駛通用智駕大模型。據了解，該模型可通過多模態傳感器感知礦區環境，利用4D時空融合模型識別道路、車輛、障礙物、裝載區和排土區等變化，并通過規控PNP模型進行類人駕駛決策。模型還可結合真實運營數據和虛擬訓練進行迭代。

博雷頓稱，該模型將與其無人電動礦卡、光儲微網和礦山運營數據結合使用，形成面向礦山生產場景的AI系統。在該系統中，智駕大模型主要用于任務識別、路徑規劃和調度；無人電動礦卡負責運輸作業；光儲微網用于車輛補能；礦區運營數據則用于模型訓練和系統運行。

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