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“海信已經形成了‘1+3+N’的智慧交通發展戰略，通過構建一個交通云腦，打造大數據、視頻AI、場景化積累三項能力，賦能全場景交通業務，引領并推動城市大交通產業升級！”在11月9日舉行的第十七屆中國智能交通年會暨2022中國智能交通大會上，海信網絡科技公司總裁張四海發表了《海信云腦技術助力城市大交通產業升級》主題演講，明確指出海信將以云腦技術擘畫城市大交通，積極掌握智慧交通創新發展主動權。

站在智慧城市角度看，交通是拉通城市、社區和家庭的核心。“其中交通云腦發揮著舉足輕重的作用，”張四海在發言中指出，自發布以來，海信云腦已應用于城市交通管理、公交智能調度、智慧高速、智慧停車、綜合交通樞紐等多場景并發揮價值，通過大數據、視頻AI、場景化積累等能力為交通轉型升級提供支撐。

大數據是海信云腦核心能力之一。目前，海信在大數據方面已構建起兩大能力，其一圍繞暢通、安全等7大類153個業務場景，積累了數百種業務應用模型，再者打造高效專業的建模工具，降低數據分析門檻，將建模周期由天縮短至小時。

“海信大數據能力已在緩堵保暢、安全防控、公交降本增效、輔助領導決策等領域發揮重要作用。”以緩堵保暢為例，海信形成了涵蓋問題識別、成因分析、策略自動推薦、效果閉環評價的信號優化閉環流程，通過自動識別5類交通問題、自動分析4大類20種問題成因，進而自動推薦控制策略，并在方案運行后通過三維評價以全城自動巡檢代替人工逐個現場巡檢。“隨著大數據不斷深化應用，實現全城‘少人化’甚至‘無人化’信號自動調優指日可待。”張四海指出，以蘭州市天水南路為例，過去需要17天完成的信號優化工作，如今7天即可完成，工作效率提升60%。

視頻AI是海信智慧交通發展戰略另一核心能力。張四海介紹道：“海信圍繞交通場景持續積累實體、事件、行為、規律4大類200多種交通專業算法，為視頻AI賦能交通各行業奠定基礎”，尤其在識別擁堵、事故檢測、設備故障檢測、車端應用等場景中，海信視頻AI能力成效顯著。如針對擁堵識別，海信突破高點監控檢測目標小、目標角度旋轉等難題，實現工程環境下擁堵準確率98%，讓高點視頻“看得清、看得遠”……

指揮調度是交通管理的核心業務。傳統指揮調度多依賴人工與經驗，效果因人而異。海信對早晚高峰、節假日、惡劣天氣、大型活動等10大類104小類指揮場景指揮模式進行歸納總結，固化成優秀指揮方案，降低指揮難度與門檻，不僅實現精細化與高效化，更實現靠人指揮向AI研判指揮的轉變，打造“人人都是優秀指揮員”的指揮效果。

未來，海信將持續夯實云腦的大數據、視頻AI和場景化積累三大能力，堅持以數據驅動交通問題發現、以AI驅動交通問題解決，深化交付和服務能力，探索交通運營服務模式，促進交通與環境和經濟的協調發展，逐步從行業精細治理走向城市交通綜合治理。

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