8月28日，OpenAI宣布了自ChatGPT問世以來的最大新聞：它將推出基于生成式AI應(yīng)用的企業(yè)級服務(wù)ChatGPT Enterprise，即日起可用。

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OpenAI首席運營官Brad Lightcap表示，ChatGPT Enterprise工具的開發(fā)耗時近一年，企業(yè)級服務(wù)對GPT-4的訪問沒有使用上限，并且性能比以前的版本快兩倍。

不過OpenAI沒有公布ChatGPT Enterprise定價，公司表示這將取決于每家公司的用例和規(guī)模。根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù)，超過80%的財富500強公司的團隊積極使用ChatGPT。ChatGPT Enterprise測試版企業(yè)用戶包括雅詩蘭黛。

據(jù)介紹，ChatGPT Enterprise和面向消費者的版本之間的一個關(guān)鍵區(qū)別是，ChatGPT Enterprise將允許客戶輸入公司數(shù)據(jù)，從而能為自己行業(yè)用例訓(xùn)練和定制ChatGPT。

Lightcap表示，ChatGPT Enterprise開發(fā)的最大障礙是弄清楚如何確定功能的優(yōu)先級。他說，接下來幾個月交付的所有產(chǎn)品將根據(jù)人們?nèi)绾问褂卯a(chǎn)品，以及人們真正想要什么，來確定如何推進這些服務(wù)功能的優(yōu)先級。

咨詢機構(gòu)Gartner分析師高挺對第一財經(jīng)記者表示：“這是ChatGPT針對企業(yè)客戶的商業(yè)化版本，提供了一些高級的數(shù)據(jù)、分析和安全功能。本質(zhì)上是OpenAI試圖變現(xiàn)它的生成式AI能力的另一次嘗試，從另外一個角度也意味著OpenAI高昂的研發(fā)成本如果沒有足夠的資金支持是很難保證可持續(xù)性的。”

上個月，微軟在Ignite年度合作伙伴大會上發(fā)布了Bing Chat Enterprise，它是主流的AI聊天工具的企業(yè)級版本，將Bing聊天功能擴展到工作場景。微軟表示，這一新工具利用和ChatGPT相同的生成式AI技術(shù)，為企業(yè)員工帶來更具對話性的搜索體驗。

據(jù)介紹，Bing Chat Enterprise有數(shù)十種潛在用例，可以幫助員工研究行業(yè)洞察和趨勢、分析數(shù)據(jù)。此外，Bing Chat Enterprise提供了額外的商業(yè)數(shù)據(jù)保護工具，以確保所有用戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)始終受到保護和安全，并且永遠不會泄露到組織外部。微軟表示，所有聊天數(shù)據(jù)都不會被保存，微軟也無法訪問個人聊天內(nèi)容，這意味著沒有人可以查看與其共享的任何數(shù)據(jù)。

當被問及ChatGPT Enterprise與微軟的企業(yè)AI聊天機器人Bing Chat Enterprise相比如何時，OpenAI方面回應(yīng)稱：“這是一款獨立于微軟的OpenAI產(chǎn)品。也就是說，我們希望我們的產(chǎn)品能夠與包括微軟在內(nèi)的其他工具一起使用。客戶可以選擇適合其業(yè)務(wù)的平臺。”

與許多大型語言模型一樣，ChatGPT的運營成本很高，根據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman去年12月的一條推文，每月為1億人運營該服務(wù)可能需要花費數(shù)百萬美元。

達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人CEO陳運文對第一財經(jīng)記者表示：“企業(yè)版聊天機器人主要是向企業(yè)提供知識管理服務(wù)的，也就是把企業(yè)的各類文檔資料等匯總管理起來，讓AI來進行閱讀和分析，提煉知識，形成企業(yè)專屬的知識大腦，功能更全面，性能尤其并發(fā)量要比之前的個人版好很多。”所謂并發(fā)量，就是同時能為多少用戶提供服務(wù)。“企業(yè)版對此有更高的需求。”他解釋稱。

業(yè)內(nèi)預(yù)計，企業(yè)級服務(wù)可能會成為生成式AI最早實現(xiàn)商業(yè)化盈利的領(lǐng)域。陳運文表示，達觀數(shù)據(jù)最近也面向企業(yè)推出了智能知識管理系統(tǒng)。

根據(jù)羅蘭貝格的最新生成式AI報告測算，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。其中，由生成式語言模型技術(shù)帶來的成本降低約1.9萬億元，生成式圖片模型技術(shù)帶來的成本降低約1.8萬億元。

報告還稱，不同行業(yè)中，生成式人工智能將對專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響，分別帶來11.3%, 6.8%, 6.5%的成本下降。而農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等體力密集型行業(yè)受到的影響相對較小，成本降低幅度分別約為0.02%和0.2%。

羅蘭貝格全球合伙人李冰對第一財經(jīng)記者表示：“我們認為短期內(nèi)生成式人工智能技術(shù)將首先在各行業(yè)中，通過輔助人員作業(yè)的方式帶來效率的提升與運營成本的降低；中期有望在企業(yè)內(nèi)部通過流程與組織的變革，深化技術(shù)應(yīng)用的場景，進一步改善企業(yè)的運營效率，并改變企業(yè)的運營模式；長期可能會在部分產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)模式。”

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