自百度發(fā)布文心一言，打響國內(nèi)AI大模型的“第一槍”后，360、商湯、阿里、知乎等廠商紛紛推出自家大模型。

如今，運營商們也紛紛下場，想要在大模型市場搶奪一杯羹。中國電信在2023云生態(tài)大會上透露自研大模型的最新進展，天翼云科技有限公司總經(jīng)理胡志強稱，天翼云正在自主研發(fā)預訓練大模型，目前已經(jīng)進入內(nèi)部測試階段，將在近期適當?shù)臅r候面向市場發(fā)布。

(相關(guān)資料圖)

此前，中國移動、中國聯(lián)通也都對生成式人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)做出了官宣。

中國聯(lián)通董事長劉烈宏在2022年業(yè)績說明會上首度談及中國聯(lián)通在AIGC上的布局，他表示，中國聯(lián)通一是要持續(xù)提升算力供給以及整合能力。二是要持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理、行業(yè)AI、區(qū)塊鏈能力優(yōu)勢、開發(fā)賦能工具。三是要建成聯(lián)通AI智慧客服體系，推出融合AIGC、元宇宙技術(shù)的5G新通信產(chǎn)品，為AIGC拓展應(yīng)用場景。

中國移動則利用旗下智慧家庭運營中心，聯(lián)合江蘇移動推出“AI內(nèi)容智創(chuàng)”品牌，用AI開展大屏內(nèi)容的生產(chǎn)，提升內(nèi)容智創(chuàng)效率和推廣效率。

中國電信則是三家中首家對預訓練大模型的布局做出表態(tài)的運營商。胡志強稱，中國電信將從人工智能化模型生產(chǎn)，大模型的技術(shù)服務(wù)，大模型的管理等方面向企業(yè)可用戶提供服務(wù)。

記者從中國電信內(nèi)部人士了解到，中國電信目前可借助現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，結(jié)合AI能力，針對企業(yè)客戶生產(chǎn)運營的場景提供類似ChatGPT的智能化服務(wù)，類ChatGPT產(chǎn)品已初步具備文章續(xù)寫、主題寫作、同義句生成、多輪對話和長文本摘要等能力。

除了中國運營商外，海外運營商日前也已加速了生成式人工智能的布局。韓國最大運營商之一的SKT在2月8日的財報電話會上正式公布了公司的AIGC版圖，包括了首款韓語ChatGPT產(chǎn)品“A.”和基于ChatGPT的智能應(yīng)用。

對于運營商布局生成式人工智能的底氣和優(yōu)勢，電信分析師付亮告訴記者，三大運營商在布局人工智能算力方面有先天的優(yōu)勢，在近年來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，運營商在算力基礎(chǔ)設(shè)施，如數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等已經(jīng)早有布局。站在運營商的角度來看，既可以為企業(yè)訓練類ChatGPT的產(chǎn)品提供算力支持，也可自身布局類似應(yīng)用。

記者了解到，目前運營商占據(jù)國內(nèi)超過50%的機房資源。截至2022上半年，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通的IDC機架數(shù)分別為42.9、48.7、32.9萬架，相比2021年年底分別增長2.2、1.7、1.9萬架。

同時，財報數(shù)據(jù)顯示，三大運營商2023年在算力或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的總共投入同比增長34%至981億元。在算力領(lǐng)域，2023年中國移動、中國電信、中國聯(lián)通算力或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化資本開支指引分別為452億元、380億元和149億元，增長幅度分別達35%、40%和20%。

安信證券指出，通信運營商在AIGC時代作為數(shù)據(jù)與算力的“賣水人”，有望占據(jù)更加核心地位。一方面運營商手握AI訓練與迭代的關(guān)鍵資源——數(shù)據(jù)，另一方面，以運營商云為主的國家公有云是運行、儲存、交互AI數(shù)據(jù)的重要基建，其在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域戰(zhàn)略地位有望進一步提升。

另一方面，進入2022年四季度后，隨著“大安全”背景下，國有云滲透率加速提升，運營商云逐漸成長為我國公有云中不可或缺的重要力量。強大的公有云業(yè)務(wù)，在AIGC時代，是運行、儲存、交互AI數(shù)據(jù)的重要基建。如OpenAI與ChatGPT就運行于微軟的Azure公有云之上。隨著運營商云在國內(nèi)云計算市場地位提升，有望承接海量的中國AIGC運行需求，成為AI時代的“基站網(wǎng)絡(luò)”。

不過面對大模型的布局，也有業(yè)內(nèi)人士對記者表示，需要警惕行業(yè)內(nèi)卷之后的一地雞毛。就目前全球生成式AI發(fā)展態(tài)勢來看，產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，廠商雖不難推出相關(guān)或類似的生成式人工智能產(chǎn)品，但能否尋找到用戶買賬的應(yīng)用產(chǎn)品為其攤平投入成本還是個問題。

一位不愿具名的電信相關(guān)人士對記者表示，預訓練大模型的落地的關(guān)鍵還要看是否能夠適應(yīng)市場需求，“ChatGPT的落地場景剛剛有一些雛形，但是這些落地的場景如何成為商業(yè)模式進行變現(xiàn)，還需要一定時間來探索。”上述人士說。

另一位業(yè)內(nèi)人士對記者表示，盡管運營商在前期的算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和運營服務(wù)經(jīng)驗上比一般廠商具有優(yōu)勢，但生成式人工智能最終面向的還是用戶，作為運營商用戶而言，是否愿意承這項服務(wù)所產(chǎn)生的額外費用，目前看來還是個未知數(shù)。

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