疫情對消費的負面影響正在逐漸削弱。

據匯納科技(300609)旗下匯客云平臺“全國購物中心客流回暖監測”顯示，“五一”小長假期間，5月1日至5月5日，全國購物中心平均客流回暖率達59.3%。其中，5月1日回暖率最高，為65.3%，假期首日全國各地均迎來可觀的消費反彈。其后5月2日至5月5日回暖率分別為62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。

自疫情發生以來，2月份客流降至冰點，場均日客流為4400+，三月初步回暖，場均日客流增至8800+，四月進一步回暖至12600+，此次“五一”小長假場均日客流18600+，創造了疫情以來的歷史新高，各地的消費促進政策成效顯現，疫情對消費的負面影響正在逐漸削弱。

數據顯示，青海、寧夏回族自治區、云南、內蒙古自治區、新疆維吾爾自治區五個省分別以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%位列回暖前五。

排名靠前多為西部省份可能與遠離疫區，人口密度較小、流動性較弱相關。此外西部地區購物中心的平均客流量不及東南沿海，客流基準相對較低，同樣面對疫情沖擊的情況下，更容易恢復到疫情前的客流水平。其中，“五一”小長假期間，一線城市購物中心平均客流回暖率為56.8%，新一線城市平均客流回暖率為55.0%，二線城市平均客流回暖率為60.2%，三線及以下城市平均客流回暖率為63.9%。

部分城市”五一”平均回暖率為：北京　46.7%、上海67.2%、廣州53.1%、深圳51.9%、武漢39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、長沙68.7%、廈門58.1%、沈陽62.8%。在本次重點關注的12座城市中，“五一”期間長三角地區的實體商業促進相對突出，上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上。

資料顯示，匯客云購物中心客流回暖率為實際客流與基準客流的比率，客流回暖率越高，表示實際客流越接近基準客流，購物中心的回暖程度也越好。其中，基準客流是匯客云基于全國超過4700家購物中心特征數據，考慮150個影響因素，利用可歸因的“實體商業五因子基準模型”計算得出。預測在沒有疫情發生情況下，商場某日(周/月/季/年)應該達到的客流量。(王一鳴)

標簽： 五一假期全國購物中心