日前，中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)金小桃在第三屆健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)論壇上表示，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展將會(huì)催生一系列新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新模式。

在醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)的采集、整理與分析，輔以大數(shù)據(jù)算法、人工智能等技術(shù)，數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用正在為醫(yī)院的醫(yī)療運(yùn)營(yíng)、資源消耗、臨床行為開辟全新的道路。

如借助大數(shù)據(jù)算法匹配臨床行為及資源消耗知識(shí)庫(kù)，讓醫(yī)生對(duì)病種的診斷與分組更精準(zhǔn)與智能，進(jìn)而醫(yī)院根據(jù)病種特性合理分配資源;人工智能通過數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)，讓醫(yī)生診斷和結(jié)果的描述不再受書寫規(guī)范限制，趨于精準(zhǔn)化與客觀化;結(jié)合病種成本數(shù)據(jù)分析，對(duì)醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格進(jìn)行監(jiān)測(cè)，輔助醫(yī)療服務(wù)的定價(jià)等。

北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏院士曾表示，醫(yī)療數(shù)據(jù)是推動(dòng)健康事業(yè)發(fā)展強(qiáng)大的引擎，多學(xué)科、跨界合作、開放融合，利用我國(guó)豐富的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源為國(guó)家健康發(fā)展戰(zhàn)略、公共衛(wèi)生政策、臨床醫(yī)學(xué)決策提供支撐和輔助，將極大助力我們有效推進(jìn)疾病防治和健康促進(jìn)，為健康中國(guó)建設(shè)發(fā)揮重要的支撐作用。

醫(yī)院管理更精細(xì)

在醫(yī)院日常運(yùn)營(yíng)中，存在著醫(yī)療資源分配不合理，信息化程度低，監(jiān)督管理機(jī)制、資源共享安全機(jī)制不健全等問題。技術(shù)的革新為緩解以上問題提供了新路徑。

2021年兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、小米集團(tuán)創(chuàng)始人、順為資本創(chuàng)始合伙人兼董事長(zhǎng)雷軍在提案中表示，全國(guó)龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)資源未得到充分挖掘，醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值也未得到完全體現(xiàn)。建議國(guó)家推動(dòng)相關(guān)政策意見落地見效，在有力保障個(gè)人隱私的前提下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的快速處理和有效判斷。

醫(yī)院的臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及人事、財(cái)務(wù)、采購(gòu)物流、后勤等運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)計(jì)算與建模等技術(shù)手段加以分析，能夠幫助醫(yī)院的醫(yī)療運(yùn)行與運(yùn)營(yíng)管理做更精準(zhǔn)的決策與分析，來滿足各種醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景的需要。

國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)規(guī)劃發(fā)展與信息化司副司長(zhǎng)劉文先曾對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的行業(yè)發(fā)展提出了四個(gè)關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)、場(chǎng)景、邊界、生態(tài)”。

望海康信董事長(zhǎng)兼CEO段成惠認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)推廣最困難的并不是技術(shù)本身，而是應(yīng)用場(chǎng)景，有切實(shí)解決問題提升傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)能力的場(chǎng)景才是能否做成醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的根本。

望海康信副總裁陳顯莉表示，醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用是在原有的HIS、EMR、HRP等醫(yī)院信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用臨床行為、資源消耗等知識(shí)庫(kù)，輔以大數(shù)據(jù)算法、人工智能等技術(shù)，覆蓋醫(yī)保、衛(wèi)健、醫(yī)院管理以及醫(yī)生和患者的醫(yī)療數(shù)字化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

以一個(gè)需要手術(shù)的患者為例，患者去就醫(yī)，醫(yī)院需要在保證醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的前提下，合理的平衡資源，用什么樣的醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目、用什么樣的藥品與材料、用什么樣的醫(yī)生和護(hù)士，這個(gè)過程構(gòu)成了患者就醫(yī)的整個(gè)醫(yī)療服務(wù)流程。而醫(yī)院完成資源分配過程的邏輯來自于醫(yī)療質(zhì)量的要求，來自于臨床路徑的管理，以及在醫(yī)療質(zhì)量基礎(chǔ)上的合理資源消耗模型。

每一個(gè)患者的就醫(yī)，醫(yī)院都能夠從臨床知識(shí)庫(kù)中找到對(duì)應(yīng)的模型，然后根據(jù)模型來合理的分配資源，這是醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的一部分。

臨床診療更精準(zhǔn)

在臨床診療上，人工智能通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，提升診療準(zhǔn)確性。

人類醫(yī)生無法窮盡所有的疾病，而人工智能理論上可以，因此完全可以成為人類醫(yī)師的得力助手。醫(yī)生老道的經(jīng)驗(yàn)與人工智能龐大的數(shù)據(jù)積累相輔相成，“人機(jī)結(jié)合”在實(shí)際應(yīng)用中創(chuàng)造出“人工智能+醫(yī)生>醫(yī)生”的診斷效果。

AI+醫(yī)療最早應(yīng)用于CT影像、皮膚影像、病理影像等，能夠起到輔助診斷的作用。在技術(shù)的發(fā)展中，逐步深入到基于臨床需求的醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，為醫(yī)生的診療過程提供臂助。

陳顯莉說，目前望海康信業(yè)務(wù)體系中對(duì)人工智能的應(yīng)用主要包括兩個(gè)方面。

第一個(gè)是智能編碼與病案質(zhì)控，智能編碼的主要作用是輔助醫(yī)生在病案整理的時(shí)候提供完整規(guī)范和準(zhǔn)確的診斷、操作等病案書寫、整理與準(zhǔn)確的編碼推薦，以減少可能因?yàn)獒t(yī)生對(duì)編碼體系的不熟悉或者個(gè)人的書寫習(xí)慣帶來的病案數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;病案質(zhì)控是幫助病案室對(duì)病案質(zhì)量進(jìn)行智能審核，使得病案首頁的數(shù)據(jù)質(zhì)量符合公立醫(yī)院考核、醫(yī)保結(jié)算以及醫(yī)院內(nèi)部管理相關(guān)要求，提升提高病案質(zhì)量，提升編碼以及DRG/DIP入組準(zhǔn)確性，提高病案室工作人員的工作效率。

另一個(gè)人工智能應(yīng)用方向基于專病的輔助診療系統(tǒng)，來提醒醫(yī)生在診療過程中的合理性，它會(huì)結(jié)合已有數(shù)據(jù)的模型來提醒醫(yī)生。如果醫(yī)生的診斷與已有模型有差異，人工只能會(huì)提請(qǐng)專家來進(jìn)行進(jìn)一步診斷。根據(jù)差異類型不斷地學(xué)習(xí)，來優(yōu)化診斷流程。第二個(gè)產(chǎn)品是基于醫(yī)生書寫習(xí)慣的差異，由機(jī)器來書寫。機(jī)器不斷學(xué)習(xí)醫(yī)生的書寫習(xí)慣，在醫(yī)生整理電子病例時(shí)為醫(yī)生推薦操作類型與診斷依據(jù)，并推薦幾個(gè)專病碼，醫(yī)生再做具體判斷。”

此外，以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來優(yōu)化某一病種在不同醫(yī)院的臨床路徑，也是人工智能在醫(yī)療服務(wù)流程中的顯著應(yīng)用之一。據(jù)望海康信曾春博士介紹，不同的醫(yī)院在某一病種的治療上，有很大差異：有些醫(yī)院治療質(zhì)量上佳，價(jià)格便宜;有些醫(yī)院治療質(zhì)量欠優(yōu)，價(jià)格反而高。

“那么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，來統(tǒng)計(jì)、分析某一病種在不同醫(yī)院的病例數(shù)據(jù)，利用病例數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院提供治療效果進(jìn)行分類。對(duì)比不同治療效果臨床路徑的差異，讓治療質(zhì)量欠佳的醫(yī)院去參照治療質(zhì)量上佳的醫(yī)院。如比對(duì)資源消耗上的差異或臨床路徑上的其它差異，來提醒醫(yī)生進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。在不違反臨床路徑相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的情況下，讓醫(yī)院結(jié)合自身情況來優(yōu)化臨床路徑。”

機(jī)器在不斷的學(xué)習(xí)中逐步提高判斷的準(zhǔn)確率，人工智能的智能化水平在這個(gè)過程中提高。

醫(yī)療價(jià)格更合理

在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格和醫(yī)院本身的成本有很大偏離，這源于在醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目定價(jià)的時(shí)候沒有考慮醫(yī)院的實(shí)際成本。于是在很多地區(qū)，醫(yī)保定價(jià)與醫(yī)院提供醫(yī)療服務(wù)的成本有很大落差。基于這種情況，很多地區(qū)的醫(yī)院希望能夠結(jié)合成本來定價(jià)。

國(guó)家醫(yī)保局醫(yī)藥服務(wù)管理司司長(zhǎng)熊先軍曾表示，目前全國(guó)各省市都已經(jīng)出臺(tái)了“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)價(jià)格和醫(yī)保的支付政策。在價(jià)格政策方面，明確設(shè)立“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目的基本條件，健全“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)價(jià)格形成機(jī)制，堅(jiān)持線上線下同類服務(wù)合理比價(jià)的基本原則。

望海康信提供一個(gè)基于醫(yī)療成本的醫(yī)療價(jià)格智能監(jiān)控平臺(tái)，協(xié)助監(jiān)管部門醫(yī)療價(jià)格的測(cè)算與監(jiān)控。測(cè)算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是過去一段時(shí)間內(nèi)醫(yī)保的費(fèi)用以及醫(yī)院實(shí)際運(yùn)行的醫(yī)療成本數(shù)據(jù)，為醫(yī)療服務(wù)的定價(jià)提供決策幫助。

陳顯莉說：“成本核算是望海康信成立之初就深耕的核心業(yè)務(wù)，基于成本的醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的核算與監(jiān)測(cè)，這是一個(gè)很復(fù)雜的工程，醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格受到不同地區(qū)醫(yī)保基金的要求，存在上限。此外，醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的調(diào)整還會(huì)對(duì)醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理、患者的就醫(yī)體驗(yàn)產(chǎn)生影響。在醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的測(cè)算上，需要綜合考慮當(dāng)?shù)蒯t(yī)保基金的籌資能力、支付水平、對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)以及患者負(fù)擔(dān)的影響等，才能給出相對(duì)公允、合理的價(jià)格。”

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)賦能 醫(yī)療服務(wù) 質(zhì)量