在ChatGPT橫空出世后, 人工智能技術(shù)來到了下一個(gè)十年的拐點(diǎn)，最為興奮的是創(chuàng)業(yè)者，生成式AI的巨大潛力，讓他們獲得了挑戰(zhàn)中國互聯(lián)網(wǎng)舊秩序的機(jī)會(huì)。

大語言模型創(chuàng)業(yè)潮之下，令人矚目的是王小川、王慧文等資深互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者先后高調(diào)入局，但投身到大模型創(chuàng)業(yè)當(dāng)中更多的是開發(fā)者，并且已經(jīng)落到了具體的應(yīng)用場景上。

目前這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都在早期，還未有一個(gè)確定的商業(yè)模式，距離實(shí)現(xiàn)理想效果也仍有距離。小團(tuán)隊(duì)能否找到合適的大模型創(chuàng)業(yè)之路？

(資料圖)

小團(tuán)隊(duì)試水?dāng)?shù)字人創(chuàng)業(yè)

在《鋼鐵俠》里，AI管家賈維斯（JARVIS）讓人印象深刻，作為一個(gè)超智能軟件，他能獨(dú)立思考，可以幫助鋼鐵俠處理事務(wù)，計(jì)算各種信息，還能自主將自己轉(zhuǎn)移到任意一個(gè)數(shù)碼終端，全面管控鋼鐵俠的生活。

這是郭澤斌一開始就想對(duì)標(biāo)的數(shù)字人助理，借助大模型語料生成，采集人類的情緒、肢體動(dòng)作等數(shù)據(jù)，他希望模仿人類心理去做一個(gè)有情緒的數(shù)字人。

在這之前，郭澤斌創(chuàng)業(yè)已有十多年，一直帶團(tuán)隊(duì)做開發(fā)，在2022年他開始對(duì)數(shù)字虛擬人感興趣，逐步做了一些嘗試。因?yàn)楹匣锶死镉幸晃毁Y深的心理咨詢師，在做有情緒的數(shù)字人方面，團(tuán)隊(duì)有天然的優(yōu)勢。

"我們認(rèn)為，所有人的表現(xiàn)，包括說的話、情緒、肢體動(dòng)作，都是受到一定的刺激做出響應(yīng)，我們就基于這個(gè)模型，去采集他人的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，做出人類一樣的響應(yīng)。"郭澤斌介紹，這樣的數(shù)據(jù)模型會(huì)涉及心理學(xué)范疇，做出的數(shù)字人也會(huì)更人性化。

但距離實(shí)現(xiàn)賈維斯這樣的AI助理，技術(shù)上還有很長的路要走，郭澤斌的團(tuán)隊(duì)規(guī)劃了幾個(gè)階段，第一階段希望先做一個(gè)可以直播的數(shù)字人，能夠先行變現(xiàn)，再一步一步往下做。但在2022年五月推出直播數(shù)字人后，郭澤斌發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)的效果不及預(yù)期，在各大平臺(tái)上線后都沒有流量，他猜測平臺(tái)或許對(duì)數(shù)字化的主播有所限制。

在沒有實(shí)現(xiàn)理想的商業(yè)化場景后，團(tuán)隊(duì)索性將數(shù)字人項(xiàng)目開源，后續(xù)不斷有人關(guān)注并加入項(xiàng)目。郭澤斌團(tuán)隊(duì)重振旗鼓，結(jié)合開源社區(qū)的力量，更專注地去做數(shù)字人助理的方向。

林奇的數(shù)字社工項(xiàng)目同樣來源于一個(gè)契機(jī)。在上海疫情封控期間，他加入小區(qū)的志愿者團(tuán)隊(duì)，在當(dāng)時(shí)特殊的情況下人手不夠，他利用自身開發(fā)者的優(yōu)勢，為分發(fā)食物設(shè)計(jì)了一個(gè)程序，服務(wù)幾個(gè)小區(qū)的志愿者隊(duì)伍，提高效率。

疫情結(jié)束后，這個(gè)項(xiàng)目被上海靜安區(qū)臨汾路街道辦的負(fù)責(zé)人發(fā)現(xiàn)，街道辦找到林奇，希望可以合作推進(jìn)一個(gè)數(shù)字社工的項(xiàng)目。

按現(xiàn)行法律，居委會(huì)并不屬于政府組織，其工作人員并非公務(wù)員，而是"社工"，但現(xiàn)實(shí)中，正是這些"社工"承擔(dān)著每一名居民的基層治理事務(wù)，居委會(huì)長期以來的治理能力不足問題在疫情期間被充分暴露。

以上海為例，街道/鎮(zhèn)下屬的居委會(huì)由5-9人組成，但需要對(duì)接3500~5000名居民，平均每人對(duì)接400-500人，其日常工作多達(dá)119項(xiàng)。相對(duì)于上海，外地的基層政府（鄉(xiāng)、鎮(zhèn)）以及其所管轄的居委會(huì)（村委會(huì)）人少事多的情況更加嚴(yán)重。

"疫情這個(gè)場景不在了，但是基層效益的問題是一直都有的，2023年政府這邊也在都在提倡減負(fù)增能，而今年人工智能技術(shù)又發(fā)展到了一個(gè)新范式，在這個(gè)階段也創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì)。"對(duì)于林奇團(tuán)隊(duì)來說，這個(gè)數(shù)字社工的項(xiàng)目是天時(shí)地利人和。

林奇團(tuán)隊(duì)現(xiàn)階段交付的產(chǎn)品主要包括兩個(gè)功能模塊，一個(gè)是業(yè)務(wù)知識(shí)"外腦"，以及另一個(gè)業(yè)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)，后者旨在提升社工工作能力，前者可以大大提高基層政府對(duì)居民的服務(wù)效率。目前這個(gè)數(shù)字社工的產(chǎn)品已在上海市靜安區(qū)臨汾路街道、嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)落地。

林奇表示，目前項(xiàng)目仍是和臨汾路街道、安亭鎮(zhèn)一起試點(diǎn)探索的階段，"他們出場景，我們從技術(shù)去打磨，基于國內(nèi)開源的大模型，加上團(tuán)隊(duì)的一些技術(shù)去做架構(gòu)改變、工程完善，面向政務(wù)領(lǐng)域打造一套完全合規(guī)的、甚至至少是在這個(gè)專有領(lǐng)域一定程度可以媲美OpenAI的智能系統(tǒng)。"他提到，現(xiàn)在開源的大模型很多屬于學(xué)術(shù)性質(zhì)，并不能直接用于生產(chǎn)，還需基于模型做很多完善和調(diào)教工作。

數(shù)字社工的模型參數(shù)量在百兆到百億之間，和ChatGPT相比并不算很大規(guī)模，但也并不小。"短期內(nèi)客觀看，通用性上各方面我們不太可能超越OpenAI。但我們只是追求在特定場景下能夠達(dá)到它一定的水平，我們的優(yōu)勢是滿足數(shù)據(jù)安全的要求。"林奇認(rèn)為。

作為一個(gè)小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，林奇認(rèn)為現(xiàn)在還沒有面臨壓力，"目前用大模型賦能基層政務(wù)是一個(gè)新開辟的賽道，大家都是從今年開始入場，盲人摸象，都在自己的一塊小的領(lǐng)域去摸索，所以還沒有打到一起。"

但在政務(wù)這個(gè)大場景，林奇認(rèn)為未來肯定會(huì)有競爭的壓力，沒有大廠會(huì)放過，創(chuàng)業(yè)公司也有不少，但團(tuán)隊(duì)的壓力不一定來自大廠，畢竟在這個(gè)方向和賽道上，大家都是同時(shí)起跑。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，過去幾年，引領(lǐng)虛擬數(shù)字人發(fā)展的多模態(tài)融合交互技術(shù)、AI深度的場景理解技術(shù)等關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟，虛擬數(shù)字人落地應(yīng)用和商業(yè)化變現(xiàn)的步伐都較慢。如今，借助AI大模型和AIGC等技術(shù)，將為數(shù)字人構(gòu)建一個(gè)有"靈魂"的頭腦，虛擬數(shù)字人發(fā)展有望全面提速。

人才、技術(shù)挑戰(zhàn)不小

對(duì)于目前入場的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，摸索還處于早期，商業(yè)化路徑仍然模糊，同時(shí)小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也面臨人才、技術(shù)等方面的挑戰(zhàn)。

林奇團(tuán)隊(duì)目前給項(xiàng)目設(shè)想的盈利模式是訂閱制，相當(dāng)于給服務(wù)單位派駐一個(gè)數(shù)字社工，像勞務(wù)公司按月收費(fèi)，"但包括團(tuán)隊(duì)也沒有完全正式的商業(yè)化運(yùn)作，現(xiàn)在都在探索階段，所以整個(gè)的商業(yè)模式還在打造。"

林奇表示，未來如果大規(guī)模展開項(xiàng)目，仍然還需要融資，本質(zhì)上這是一個(gè)技術(shù)研發(fā)的商業(yè)項(xiàng)目，前期還需要大量的投入，包括產(chǎn)品、算法的開發(fā)等等，雖然初期不存在現(xiàn)金流問題，但如果將目前團(tuán)隊(duì)成員的工作量和時(shí)間去換算，項(xiàng)目收入也支撐不了最基礎(chǔ)的人力成本。

郭澤斌同樣對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，目前團(tuán)隊(duì)還沒有跑通一個(gè)商業(yè)模式，"每天都會(huì)有一些項(xiàng)目方找過來，比如在商超里加一個(gè)數(shù)字導(dǎo)購、做兒童玩具等等，但這些場景利用目前的開源項(xiàng)目就已經(jīng)可以解決問題，我們更多是以個(gè)人開發(fā)者的形式進(jìn)行對(duì)接，就給了一個(gè)建議，處在為愛發(fā)電的階段。"

據(jù)郭澤斌的觀察，周圍目前并沒有一個(gè)成功的AIGC商業(yè)模式落地，能賺錢的更多是提供工具，或者提供培訓(xùn)、開放平臺(tái)。

"AIGC仍然處于一個(gè)比較早期的階段，現(xiàn)在大家同步上線的東西也挺多，但是差異化很少，實(shí)際出來達(dá)到應(yīng)用層面的東西也不多，更多是覺得這個(gè)產(chǎn)品形態(tài)很炫很好玩，"郭澤斌認(rèn)為，"目前領(lǐng)域內(nèi)還是屬于娛樂玩票性質(zhì)強(qiáng)于商業(yè)現(xiàn)實(shí)落地的一個(gè)情況。"

之所以沒跑通商業(yè)模式，郭澤斌認(rèn)為，面臨的問題更多的是理想的技術(shù)還沒實(shí)現(xiàn)，例如，如果要實(shí)現(xiàn)賈維斯這樣數(shù)字人管家，可以隨時(shí)交互，并且是唯一為一人服務(wù)的，在技術(shù)上生成的速度還需要更快，"尤其是在助理這個(gè)情景，聊天重如果等十來秒再給你回應(yīng)，感覺就不太智能，而這還只是簡單的一句話生成，如果要處理幾個(gè)邏輯分支速度會(huì)更慢，時(shí)間還要疊加。"

在目前這個(gè)階段，林奇面臨最大問題是人手，"兩頭都很旺盛，供給端不斷有新的東西出來，需要去學(xué)習(xí)，另一端不斷有客戶的需求提出來，但是中間轉(zhuǎn)化的過程受制于目前有限的人手供給，這是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題。"林奇提到，無論是算法還是后端工程，都很缺成員，但是合適的人不太容易找，人才很少，同時(shí)有一定工程經(jīng)驗(yàn)、能夠開發(fā)的就更少了。

林奇認(rèn)為，目前還沒有到正式的商業(yè)化階段，還是產(chǎn)品轉(zhuǎn)化期，對(duì)于自己這樣的小型團(tuán)隊(duì)來說，未來如果進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)作還會(huì)有更多的難題，包括資本、推廣、技術(shù)開發(fā)等都會(huì)有不少的坎。

作為業(yè)內(nèi)專家，郭濤對(duì)AI大模型賦能的數(shù)字人行業(yè)持樂觀的看法，他向第一財(cái)經(jīng)表示，基于AI大模型細(xì)分場景訓(xùn)練的虛擬數(shù)字人，訓(xùn)練數(shù)據(jù)更加聚焦，算法模型能力更強(qiáng)，在細(xì)分場景中虛擬數(shù)字人的專業(yè)性更強(qiáng)，能力表現(xiàn)也更加突出。隨著AI大模型、AIGC等相關(guān)AI新技術(shù)的發(fā)展，虛擬數(shù)字人將更加智能化、擬人化，推動(dòng)虛擬數(shù)字人在客戶服務(wù)、虛擬主播、傳媒娛樂、電商直播等領(lǐng)域快速落地。

"未來，隨著虛擬數(shù)字人相關(guān)技術(shù)的成熟、產(chǎn)業(yè)鏈布局日益完善和政策扶持與資金支持力度的持續(xù)加強(qiáng)，虛擬數(shù)字行業(yè)將迎來發(fā)展的黃金時(shí)期，并有望形成千億級(jí)市場規(guī)模。"郭濤表示。

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